No setor de bens de consumo, entender as verdadeiras necessidades e preferências dos clientes é essencial para que as empresas ofereçam produtos e experiências que realmente repercutam no consumidor final. Entre os desafios mais comuns estão a dificuldade de se conectar com pequenos varejistas, alcançar mais lojas, apresentar um sortimento de produtos adequado e garantir o uso eficaz de incentivos comerciais.
Felizmente, de acordo com um estudo da McKinsey, as empresas podem encontrar na inteligência artificial a solução ideal para esses desafios. Estima-se que o uso da IA pode aumentar o impacto econômico no setor de bens de consumo em até 40%, permitindo a coleta e a análise de dados valiosos e personalizados, facilitando a tomada de decisões ágeis e centradas no cliente.
Este artigo se aprofunda no estudo "Fortuna ou Ficção? The Real Value of a Digital and AI Transformation in CPG" da McKinsey, explorando suas principais descobertas sobre coleta e análise de dados de clientes e como a integração da IA pode proporcionar experiências personalizadas que promovem a fidelidade e impulsionam as vendas.
1. Criação de perfis de consumidores individuais
Dados como localização, histórico de compras, produtos mais vendidos e até mesmo padrões de vendas em lojas próximas são incrivelmente valiosos para entender o consumidor. De acordo com o estudo, a IA pode usar essas informações para criar perfis de clientes "dinâmicos e detalhados" (nesse caso, para cada loja), permitindo que as empresas criem estratégias muito mais específicas com base nos comportamentos observados.
Além de coletar e organizar esses dados, a IA desempenha um papel fundamental na análise de perfis e na previsão de tendências de compras ou necessidades de estoque, tudo de forma automatizada.
2. Fornecimento de recomendações hiperpersonalizadas
A IA facilita a criação de experiências altamente personalizadas para cada consumidor. Com os perfis detalhados gerados para cada cliente, as empresas podem segmentar com precisão seu público para campanhas de marketing e outras atividades de comunicação. Por exemplo, a IA pode enviar recomendações de produtos que se alinham com os interesses de cada cliente, repercutindo de forma mais eficaz.
Esse nível de personalização leva a uma maior satisfação e fidelidade do cliente, promovendo o crescimento sustentável por meio do aumento do valor do tíquete médio e da frequência de compra.
3. Criação de promoções personalizadas e incentivos comerciais
A McKinsey observa que o uso de IA em promoções e gerenciamento de estoque pode levar a um aumento de 7 a 13 pontos percentuais nas margens de EBITDA das empresas de bens de consumo. Como?
As empresas que utilizam a IA para otimizar as promoções podem identificar os segmentos de clientes que respondem melhor a campanhas específicas e ajustar suas promoções de acordo. Isso permite que as empresas otimizem as mensagens e o tempo das campanhas, maximizando o impacto e evitando o desperdício de promoções mal direcionadas.
Nesse cenário, somente as lojas que realmente precisam de incentivos comerciais os receberão, resultando em um melhor desempenho de vendas.
IA como vantagem competitiva
Hoje em dia, os insights do consumidor com base em IA representam uma vantagem competitiva crucial no setor de bens de consumo. Estima-se que a transformação digital gere até US$ 270 bilhões em ganhos anuais para o setor global, desde que as empresas façam investimentos significativos em tecnologias de IA e abordem toda a cadeia de valor para capturar todo o potencial dessa transformação.
Para os líderes do setor, investir em IA e digitalizar os processos de análise de dados do consumidor é uma etapa essencial para aumentar o engajamento, a fidelidade e as vendas. Ao adotar a IA, as empresas não apenas melhoram suas operações, mas também constroem uma base sólida para o crescimento de longo prazo, criando valor sustentável e expandindo suas capacidades competitivas.
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