Estudo de caso da Nestlé

Nestlé México aumenta as vendas em menos de 6 meses com modelo de recomendação de produtos

+5.3%
Aumento do ticket médio em menos de 6 meses

No atual mundo altamente competitivo do comércio eletrônico, as empresas estão sempre procurando maneiras de melhorar a experiência de seus clientes e aumentar as vendas.

No ano passado, a Nestlé México aproveitou com sucesso o poder do comércio conversacional para obter grandes resultados: agora eles usam o WhatsApp como um canal direto para interagir com os proprietários de lojas em tempo real e aprofundar o relacionamento com os clientes.

Hoje, o WhatsApp é um canal de vendas altamente lucrativo para a Nestlé. Como uma empresa inovadora que está sempre buscando experiências ainda melhores para os clientes, a Nestlé fez uma parceria com a Yalo para testar um novo modelo de recomendação de produtos que forneceria produtos ainda mais pessoais e relevantes para seus clientes.

O desafio

A Nestlé México queria encontrar novas maneiras de aumentar as vendas e melhorar a experiência do cliente em sua já bem-sucedida estratégia de comércio conversacional. Ao mesmo tempo, a Yalo estava procurando clientes voluntários que estivessem dispostos a inovar em suas estratégias de vendas atuais, testando um novo recurso de recomendação de produtos baseado em dados.


Em busca desse objetivo compartilhado, a Yalo trabalhou em estreita colaboração com a Nestlé para entender suas necessidades, o que levou a uma exploração das possíveis vantagens de uma abordagem de vendas personalizada. Essa estratégia aproveitaria o comportamento do cliente e os dados de hábitos para recomendar produtos adicionais, adaptados a cada cliente individual.

A solução

O modelo de recomendação de produtos da Yalo foi um ajuste natural para a estratégia de comércio conversacional da Nestlé México. A solução baseada em aprendizado de máquina pode recomendar produtos aos clientes de forma inteligente e automática com base em dados históricos da loja e nos hábitos de compra do cliente. O modelo é de autoaprendizagem, portanto não foi necessário nenhum trabalho de implementação para habilitá-lo, e os testes começaram simplesmente habilitando essa funcionalidade na loja on-line da Nestlé.

Para testar a eficácia do modelo, a Yalo realizou um teste A/B com os clientes da Nestlé México durante um mês inteiro. Durante o teste, foram testadas diferentes hipóteses para comprovar qual combinação de recomendações cumpriria o objetivo de aumentar as vendas.

O primeiro teste consistiu em analisar a afinidade do produto com o cliente com base em dados tangíveis de hábitos de consumo, atribuindo uma "pontuação de afinidade" a cada produto, que foi personalizada para cada cliente e alimentaria a recomendação em situações de compra futuras. 


  • O primeiro teste consistiu em analisar a afinidade do produto com o cliente com base em dados tangíveis de hábitos de consumo, atribuindo uma "pontuação de afinidade" a cada produto, que foi personalizada para cada cliente e alimentaria a recomendação em situações de compra futuras. 

  • A segunda consistia em fornecer recomendações diferentes com base nos preços, de modo que o algoritmo recomendasse produtos com preços semelhantes aos que já estavam no carrinho (venda cruzada/regular) ou com preços mais altos (upselling) para testar a reação do cliente.

Os resultados

O sucesso da Nestlé México com o modelo de recomendação de produtos da Yalo é uma prova do poder do comércio conversacional para impulsionar o crescimento da receita.

Após um mês de testes, o modelo mostrou que a estratégia de upselling foi a mais eficaz, aumentando o tamanho do tíquete médio em cerca de 5,3%.

Como resultado, a recomendação de produtos tornou-se uma funcionalidade funcional para a Nestlé México, que continuará a trazer grandes resultados no futuro e a evoluir, adaptando-se aos hábitos de compra dos clientes.

Os benefícios

Ao aproveitar a tecnologia e a experiência comprovada de mercado da Yalo, as empresas podem otimizar suas estratégias de comércio conversacional e atingir seus objetivos de negócios com uma solução que realmente as entenda e atenda às suas necessidades. O modelo permite que as empresas recomendem automaticamente produtos personalizados para seus clientes, resultando em um aumento das vendas e em uma melhor experiência do cliente. Estamos confiantes de que as empresas podem começar a aumentar suas vendas agora mesmo, implementando a estratégia certa no comércio conversacional com a Yalo.

Se você está procurando aumentar as vendas ou melhorar o envolvimento do cliente, o modelo de recomendação de produtos da Yalo pode ajudá-lo a atingir suas metas e ficar à frente da concorrência, como ajudou a Nestlé. Deixe-nos ser seus parceiros no sucesso e, juntos, poderemos impulsionar o crescimento e atingir seus objetivos comerciais.

Gostaríamos muito de ajudá-lo a construí-lo também

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